短期內(nèi)可實現(xiàn)自動化檢測并提升檢測精度
東芝AI圖像檢測技術(shù)通過良品學習算法，為生產(chǎn)現(xiàn)場檢測工序自動化提供解決方案。
通過東芝自主開發(fā)的閾值優(yōu)化算法，在防止不良品的漏檢和降低誤檢率的同時，實現(xiàn)檢測環(huán)節(jié)的人員精簡，并為后疫情時代的新型制造現(xiàn)場模式作出貢獻。
?AI圖像檢測軟件是利用圖像進行外觀檢測，具有“學習功能”和“判定功能” 的軟件。
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需要收集大量良品和不良品的圖像數(shù)據(jù)且學習需要花費較多時間
只需收集少量良品圖像即可在短期內(nèi)快速完成學習
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創(chuàng)建良品模型和調(diào)整精度需要高度專業(yè)的技術(shù)水平
無需專業(yè)技術(shù)人員也可輕松實現(xiàn)圖像導入和參數(shù)設定
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導入現(xiàn)有生產(chǎn)線程序復雜且維保不便
在現(xiàn)有產(chǎn)線上通過安裝攝像頭、光源等即可實現(xiàn)導入
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需要收集大量良品和不良品的圖像數(shù)據(jù)且學習需要花費較多時間
只需收集少量良品圖像即可在短期內(nèi)快速完成學習
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創(chuàng)建良品模型和調(diào)整精度需要高度專業(yè)的技術(shù)水平
無需專業(yè)技術(shù)人員也可輕松實現(xiàn)圖像導入和參數(shù)設定
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導入現(xiàn)有生產(chǎn)線程序復雜且維保不便
在現(xiàn)有產(chǎn)線上通過安裝攝像頭、光源等即可實現(xiàn)導入
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1東芝自主開發(fā)的良品學習方式降低誤檢率
通過自主開發(fā)的閾值優(yōu)化算法，降低誤檢率和漏檢率，確?？煽繖z測結(jié)果。
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2在操作畫面上直觀地創(chuàng)建學習模型
提供便捷可用的GUI，方便創(chuàng)建良品學習模型、驗證精度、確認檢測結(jié)果。
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3在現(xiàn)有生產(chǎn)線上輕松導入
無需對現(xiàn)有生產(chǎn)線進行改造，只需設置通用相機和光源，即可采集圖像進行檢測。
通過標準閾值的學習，將優(yōu)化的良品模型和產(chǎn)品圖像進行比較檢測
從各種良品圖像中統(tǒng)計學習良品的容許閾值，與之不同的將被判定為不良品
為降低誤檢率而采用的優(yōu)化閾值方法
在容易出現(xiàn)誤檢的區(qū)域通過反復學習，以避免在該區(qū)域中出現(xiàn)誤檢從而優(yōu)化良品學習模型的閾值
東芝數(shù)字解決方案株式會社 AI圖像檢測軟件介紹（日語）
https://www.global.toshiba/jp/products-solutions/manufacturing-ict/meister-apps/apps-maivp.html
